Con audios de tos: crean una app para detectar potenciales contagios de coronavirus
El Gobierno de la Ciudad puso en marcha IATos, una aplicación que analiza el sonido de la tos a través de WhatsApp. Cuenta actualmente con alrededor del 86% de efectividad en la predicción.
De la mano de la inteligencia artificial y con el objetivo de mejorar la detección de los contagios por COVID, el Gobierno porteño sumó un novedoso sistema, denominado IATos, que permite mejorar la estrategia de testeos de coronavirus.
A través del servicio de chatbot Boti, las persona puede grabar y enviar un audio con su tos. Una vez recibido el audio, IATos analiza el sonido y determina si coincide con los patrones de casos positivos, según explicaron desde la Ciudad
En una prueba piloto, sobre un total de 2.687 audios evaluados, el sistema recomendó realizarse el testeo a 554 personas, de las cuales 436 resultaron positivas en su hisopado y 118 fueron negativas.
“En la Ciudad seguimos innovando y sumando tecnologías, aprendiendo de las experiencias más novedosas del mundo y generando nuevas soluciones para mejorar nuestra gestión. Queremos que Buenos Aires sea una referencia para toda la región en la aplicación de tecnologías al gobierno y a la salud en particular”, dijo el jefe de Gobierno porteño, Horacio Rodríguez Larreta.
La app clasifica sonidos de voz, respiración y tos. Cuenta actualmente con alrededor del 86% de efectividad en la predicción y para ello, se recolectaron 140.000 audios de personas con diagnósticos positivos o negativos, según las pruebas de PCR realizadas en los centros de testeo. Además, la base de datos de "toses positivas y negativas" recolectada es de dominio abierto.
Resaltaron, asimismo, que es la primera vez que se hace un estudio de este tipo en el mundo, recolectando audios de forma abierta a la comunidad a través de WhatsApp.